Listar problemas de New Relic

Consulta y lista los problemas de inteligencia de alertas de New Relic para una cuenta con filtrado y paginación opcionales.

Para conocer los prerrequisitos, consulte las acciones de problemas de New Relic.

Listar problemas

El identificador de la acción es newrelic.issue.list.

Consulta y enumera los problemas de New Relic (problemas de IA) de una cuenta, y devuelve el estado en tiempo real, la línea de tiempo, las entidades correlacionadas y los detalles del impacto de los problemas activos o pasados. Admite el filtrado por estado, prioridad, origen, entidad, condición, política, estado de correlación y reconocimiento, un intervalo de tiempo y paginación basada en cursor. Basado en newrelic.nerdgraph.execute.

La siguiente tabla describe todos los campos de entrada disponibles para esta acción.

Aporte	Tipo	Descripción	Ejemplo
ID de la cuenta	En t	Requerido. La cuenta de New Relic cuyos problemas se listarán. Debe ser un número entero positivo.	`123456`
issueIds	Lista	Opcional. ID de problemas a incluir. Debe ser una matriz JSON de cadenas UUID.	`["123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"]`
Estados	Lista	Opcional. Uno o más de `ACTIVATED` , `CLOSED` , `CREATED` , `DEACTIVATED` .	`["ACTIVATED", "CREATED"]`
prioridad	Lista	Opcional. Uno o más de `CRITICAL` , `HIGH` , `MEDIUM` , `LOW` .	`["CRITICAL", "HIGH"]`
fuentes	Lista	Opcional. Uno o más de `newrelic` (generados por el motor de alertas de New Relic) o `rest` (creados externamente a través de la API REST).	`["newrelic"]`
entityGuids	Lista	Opcional. GUID de entidad por los que filtrar.	`["MTIzNDU2..."]`
entityTypes	Lista	Opcional. Tipos de entidad para filtrar.	`["APPLICATION"]`
conditionIds	Lista	Opcional. ID de condición de alerta para filtrar. Debe ser una matriz JSON de enteros.	`[10001, 10002]`
ID de política	Lista	Opcional. ID de política de alertas por los que filtrar. Debe ser una matriz JSON de enteros.	`[5001]`
isAcknowledged	Booleano	Opcional. Filtro de estado de reconocimiento. `true` solo para problemas reconocidos. `false` solo para problemas no reconocidos.	`false`
isCorrelated	Booleano	Opcional. Indica si la inteligencia aplicada de New Relic ha fusionado este problema con otros problemas relacionados para reducir el ruido.	`false`
mutingStates	Lista	Opcional. Estado de supresión de la notificación. Uno o más de `NOT_MUTED` , `FULLY_MUTED` o `PARTIALLY_MUTED` .	`["NOT_MUTED"]`
contiene	Cadena	Opcional. Coincidencia de texto libre que distingue entre mayúsculas y minúsculas en los atributos clave del problema.	`"checkout-service"`
startTime	En t	Opcional. Inicio de la ventana de tiempo, milisegundos de epoch. Debe ser no negativo. Requiere `endTime` —ambos campos deben estar presentes para que se aplique el filtro de ventana de tiempo.	`1785900000000`
endTime	En t	Opcional. Fin de la ventana de tiempo, milisegundos de epoch. Debe ser no negativo. Requiere `startTime` —ambos campos deben estar presentes para que se aplique el filtro de ventana de tiempo.	`1785998400000`
cursor	Cadena	Opcional. Token de paginación opaco de la salida de `nextCursor` de una llamada anterior. Recupera la siguiente página de resultados.	`"eyJpZCI6IjE..."`
selectors	Lista	Opcional. Selectores JQ para extraer valores específicos de la respuesta.	`selectors: - name: issues expression: ".data.actor.account.aiIssues.issues.issues" - name: nextCursor expression: ".data.actor.account.aiIssues.issues.nextCursor"`

La siguiente tabla describe todos los campos de salida devueltos por esta acción.

Producción	Tipo	Descripción
success	Booleano	`true` cuando el paso se ejecutó sin un error de HTTP/transporte.
errorMessage	Cadena	Contiene un mensaje de error solo cuando la llamada falla en el nivel de HTTP/transporte. `null` en caso de éxito.
datos	Mapa	Respuesta de NerdGraph. Contiene `data.actor.account.aiIssues.issues.issues` (matriz de objetos de problemas) y `data.actor.account.aiIssues.issues.nextCursor` (`null` cuando no existen más páginas). El siguiente es un subconjunto representativo de la respuesta —cada problema lleva el conjunto completo de campos `AiIssuesIssue`: `issueId`, `title`, `description`, `priority`, `state`, `createdAt`, `updatedAt`, `closedAt`, `activatedAt`, `acknowledgedAt/By/ByChannel`, `closedBy/ByChannel`, `investigatedAt/By/ByChannel`, `unAcknowledgedAt/By/ByChannel`, `sources`, `origins`, `entityGuids/Names/Types`, `conditionName/FamilyId/Product`, `policyIds/Name`, `correlationRuleIds/Names/Descriptions`, `correlationStatus`, `correlatedBy`, `isCorrelated`, `isIdle`, `mutingState`, `totalIncidents`, `incidentIds`, `deepLinkUrl`, `accountIds`, `parentMergeId`, `mergeReason`, `eventType`, `wildcard`, `dataMlModules` (lista de pares de valor principal) y `realIssueCount`. Utilice `selectors` para extraer valores específicos. `{ "data": { "actor": { "account": { "aiIssues": { "issues": { "issues": [ { "issueId": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000", "title": ["Example issue title"], "state": "ACTIVATED", "priority": "CRITICAL", "entityNames": ["example-entity"] } ], "nextCursor": null } } } } } }`

Producción

Tipo

Descripción

success

Booleano

true

cuando el paso se ejecutó sin un error de HTTP/transporte.

errorMessage

Cadena

Contiene un mensaje de error solo cuando la llamada falla en el nivel de HTTP/transporte.

null

en caso de éxito.

datos

Mapa

Respuesta de NerdGraph. Contiene data.actor.account.aiIssues.issues.issues (matriz de objetos de problemas) y data.actor.account.aiIssues.issues.nextCursor (null cuando no existen más páginas). El siguiente es un subconjunto representativo de la respuesta —cada problema lleva el conjunto completo de campos AiIssuesIssue: issueId, title, description, priority, state, createdAt, updatedAt, closedAt, activatedAt, acknowledgedAt/By/ByChannel, closedBy/ByChannel, investigatedAt/By/ByChannel, unAcknowledgedAt/By/ByChannel, sources, origins, entityGuids/Names/Types, conditionName/FamilyId/Product, policyIds/Name, correlationRuleIds/Names/Descriptions, correlationStatus, correlatedBy, isCorrelated, isIdle, mutingState, totalIncidents, incidentIds, deepLinkUrl, accountIds, parentMergeId, mergeReason, eventType, wildcard, dataMlModules (lista de pares de valor principal) y realIssueCount. Utilice selectors para extraer valores específicos.

{
  "data": {
    "actor": {
      "account": {
        "aiIssues": {
          "issues": {
            "issues": [
              {
                "issueId": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
                "title": ["Example issue title"],
                "state": "ACTIVATED",
                "priority": "CRITICAL",
                "entityNames": ["example-entity"]
              }
            ],
            "nextCursor": null
          }
        }
      }
    }
  }
}

Los siguientes ejemplos muestran cómo usar esta acción con diferente configuración de filtros.

Ejemplo de flujo de trabajo
Sin filtros —enumera todas las incidencias de la cuenta, independientemente del estado, la prioridad u otros filtros. Solo se requiere `accountId`: `name: newrelic_issue_list_all description: list all issues for an account with no filters steps: - name: newrelic_issue_list type: action action: newrelic.issue.list version: 1 inputs: accountId: 123456 next: end` El siguiente ejemplo utiliza filtros básicos para enumerar los problemas activos y de alta prioridad de una cuenta: `name: newrelic_issue_list_workflow description: list newrelic issues steps: - name: newrelic_issue_list type: action action: newrelic.issue.list version: 1 inputs: accountId: 123456 states: ["ACTIVATED", "CREATED"] priority: ["CRITICAL", "HIGH"] next: end` El siguiente ejemplo usa múltiples filtros para problemas críticos, no silenciados y no reconocidos dentro de un período de tiempo específico, con selectores que aplanan la respuesta para la paginación: name: newrelic_issue_list_advanced description: list unacknowledged critical issues in a time window steps: - name: newrelic_issue_list type: action action: newrelic.issue.list version: 1 inputs: accountId: 123456 states: ["ACTIVATED"] priority: ["CRITICAL"] isAcknowledged: false mutingStates: ["NOT_MUTED"] startTime: 1785900000000 endTime: 1785998400000 selectors: - name: issues expression: ".data.actor.account.aiIssues.issues.issues" - name: nextCursor expression: ".data.actor.account.aiIssues.issues.nextCursor" next: end Para paginar los resultados adicionales del tercer ejemplo, tome la salida `nextCursor` y vuelva a pasarla como entrada `cursor` en una llamada de seguimiento.

Ejemplo de flujo de trabajo

Sin filtros —enumera todas las incidencias de la cuenta, independientemente del estado, la prioridad u otros filtros. Solo se requiere accountId:

name: newrelic_issue_list_all
description: list all issues for an account with no filters
steps:
  - name: newrelic_issue_list
    type: action
    action: newrelic.issue.list
    version: 1
    inputs:
      accountId: 123456
    next: end

El siguiente ejemplo utiliza filtros básicos para enumerar los problemas activos y de alta prioridad de una cuenta:

name: newrelic_issue_list_workflow
description: list newrelic issues
steps:
  - name: newrelic_issue_list
    type: action
    action: newrelic.issue.list
    version: 1
    inputs:
      accountId: 123456
      states: ["ACTIVATED", "CREATED"]
      priority: ["CRITICAL", "HIGH"]
    next: end

El siguiente ejemplo usa múltiples filtros para problemas críticos, no silenciados y no reconocidos dentro de un período de tiempo específico, con selectores que aplanan la respuesta para la paginación:

name: newrelic_issue_list_advanced
description: list unacknowledged critical issues in a time window
steps:
  - name: newrelic_issue_list
    type: action
    action: newrelic.issue.list
    version: 1
    inputs:
      accountId: 123456
      states: ["ACTIVATED"]
      priority: ["CRITICAL"]
      isAcknowledged: false
      mutingStates: ["NOT_MUTED"]
      startTime: 1785900000000
      endTime: 1785998400000
      selectors:
        - name: issues
          expression: ".data.actor.account.aiIssues.issues.issues"
        - name: nextCursor
          expression: ".data.actor.account.aiIssues.issues.nextCursor"
    next: end

Para paginar los resultados adicionales del tercer ejemplo, tome la salida nextCursor y vuelva a pasarla como entrada cursor en una llamada de seguimiento.

Te ofrecemos esta traducción automática para facilitar la lectura.

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