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NRDOTを使用したMSSQLのマルチレシーバー設定

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プレビュー

この機能はまだ開発中ですが、ぜひお試しください。

この機能は現在、弊社のプレリリース ポリシーに従ってプレビューの一部として提供されています。

1つのコレクターから複数のMSSQLインスタンスをモニターするようにNRDOT Collectorを設定できます。これは、異なるホストで複数のMSSQLを実行しており、単一のNRDOT Collectorインスタンスを使用してそれらすべてからメトリクスを収集したい場合に便利です。

前提条件

マルチレシーバー設定の追加

以下の例では、マルチレシーバー設定を使用して複数のMSSQLインスタンスをモニターするようにNRDOT Collectorを設定する方法を示します。環境に合ったデプロイメントタイプを選択してください。追加のインスタンス用に、必要に応じてレシーバーを追加できます。

receivers:
nrsqlserver/1: &nrsqlserver-common
username: "<YOUR_DB_USERNAME>"
password: "<YOUR_DB_PASSWORD>"
server: "<YOUR_SERVER_1>"
port: <YOUR_PORT_1>
collection_interval: 30s
# Add any additional configuration here (metrics, events, query collection, etc.)
# All settings are automatically inherited by additional receiver instances.
nrsqlserver/2:
<<: *nrsqlserver-common
username: "<YOUR_DB2_USERNAME>"
password: "<YOUR_DB2_PASSWORD>"
server: "<YOUR_SERVER_2>"
port: <YOUR_PORT_2>
# Add more instances as needed:
# nrsqlserver/3:
# <<: *nrsqlserver-common
# username: "<YOUR_DB3_USERNAME>"
# password: "<YOUR_DB3_PASSWORD>"
# server: "<YOUR_SERVER_3>"
# port: <YOUR_PORT_3>
service:
pipelines:
metrics:
receivers: [nrsqlserver/1, nrsqlserver/2] # Add nrsqlserver/3, nrsqlserver/4, ... as needed
processors: [<YOUR_PROCESSORS>]
exporters: [otlp]
logs:
receivers: [nrsqlserver/1, nrsqlserver/2] # Add nrsqlserver/3, nrsqlserver/4, ... as needed
processors: [<YOUR_PROCESSORS>]
exporters: [otlp]

<<: *nrsqlserver-commonマージキーは、nrsqlserver/1からすべての設定を継承します。その後で明示的に設定したフィールド(username、password、server、portなど)は、その特定のレシーバーインスタンスの継承された値を上書きします。

重要

新しいレシーバーインスタンス(たとえばnrsqlserver/3)を追加するたびに、service.pipelinesの下にあるmetricsパイプラインとlogsパイプラインの両方のreceiversリストにもそれを追加してください。receiversブロックで定義されていても、service.pipelinesにないレシーバーはデータを収集しません。

NRDOT Collectorを再起動します

再起動は必須であり、任意ではありません — コレクターは起動時に一度だけ設定を読み込み、ホットリロードしません。プロセスを再起動するまで、設定の変更は反映されません。

bash
$
sudo systemctl restart nrdot-collector

セルフホスト環境向けのLinux計装

New Relicを使用して、セルフホストのLinux環境でMSSQL監視を設定する方法について説明します。

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New Relicを使用して、セルフホストのWindows環境でMSSQL監視を設定する方法について説明します。

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New Relicでアプリケーションパフォーマンスとデータベース操作を関連付ける方法について説明します。

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