Python agent release notesRSS

Remarques

Cette sortie de l'agent Python corrige des problèmes liés aux en-têtes signés dans botocore (SigV4).

Installez l'agent en utilisant easy_install/pip/distribute via l' index des packagesPython , en utilisant conda via l' index des packages Conda-Forge, ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Bugs

• Corriger les problèmes avec les en-têtes signés dans botocore (SigV4)

  • La modification précédente des en-têtes de tracing distribué de botocore a été annulée pour éviter l'envoi d'en-têtes en double.
  • Auparavant, tous les en-têtes de tracing distribué qui étaient générés par d'autres bibliothèques de tracing pouvaient causer des problèmes avec l'instrumentation dans botocore en raison de la signature des en-têtes. Cela a été corrigé en désactivant la signature pour ces en-têtes dans botocore.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

Remarques

Cette sortie de l'agent Python ajoute la prise en charge d'OpenSearch, de Microsoft Azure SQL, de nouvelles méthodes Kinesis, et d'un nouveau paramètre browser_monitoring.version. De plus, des améliorations ont été apportées à l'instrumentation d'Anthropic, de MCP, et de Google ADK. Les problèmes liés aux en-têtes signés dans botocore (SigV4), et à l'analyse des outils Gemini ont également été corrigés pour cette sortie.

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Nouvelle fonctionnalité

• Nouvelle instrumentation pour opensearch-py

  • L'instrumentation a été ajoutée pour le connecteur de base de données officiel d'OpenSearch.

• Nouvelle instrumentation pour mssql-python

  • L’instrumentation a été ajoutée pour Microsoft Azure SQL.

• Nouvelle instrumentation pour les nouvelles méthodes Kinesis

  • Les méthodes suivantes sont désormais prises en charge dans Kinesis :

    • create_channel
    • delete_channel
    • describe_channel
    • list_channels
    • update_channel

• Nouveau paramètre pour browser_monitoring.version

  • Le nouveau paramètre browser_monitoring.version permet aux utilisateurs de spécifier des versions spécifiques de notre agent de monitoring de navigateurs à injecter.
  • Consultez la liste des versions de l’agent Browser prises en charge pour faire votre choix.

Fonctionnalités améliorées

• Prise en charge améliorée d’ anthropic.

  • Amélioration de l’analyse des paramètres de requête pour le SDK Anthropic sur les versions 1.0.0 et supérieures.
  • Nouvelle analyse des réponses via Messages.with_raw_response.create permettant une compatibilité améliorée avec LangChain.

• Prise en charge de mcp v2.0.0 et versions ultérieures.

  • L'instrumentation a été mise à jour à la suite du refactoring majeur effectué dans mcp v2.0.0 et devrait à nouveau fonctionner comme prévu.

• Prise en charge de Google ADK v2.9.0 et versions ultérieures.

  • L’instrumentation a été mise à jour pour Google ADK sur les versions 2.9.0 et ultérieures.

Bugs

• Corriger les problèmes avec les en-têtes signés dans botocore (SigV4)

  • Auparavant, tous les en-têtes de tracing distribué qui étaient générés par d'autres bibliothèques de tracing pouvaient causer des problèmes avec l'instrumentation dans botocore en raison de la signature des en-têtes. Cela a été corrigé, et les en-têtes de tracing distribué sont désormais modifiés avant la signature.

• Correction de l’analyse des outils Gemini

  • Auparavant, certaines instances d'outils créés avec Gemini ne parvenaient pas à être analysées, et échouaient silencieusement, n'entraînant aucune réponse pour cette requête spécifique. Ce problème a été résolu.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

Remarques

Cette sortie de l’agent Python ajoute la prise en charge d’Azure CosmosDB, ajoute l’instrumentation pour HTTPX2 et les nouvelles API d’événements de streaming LangChain/LangGraph, ajoute la prise en charge des nouvelles conventions sémantiques de base de données OpenTelemetry, et résout plusieurs problèmes, notamment le signalement incomplet de packages, une pénalité de performance de recherche de package et un bug de signalement de nom de base de données MySQL.

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Nouvelles fonctionnalités

• Ajout de la prise en charge d’Azure CosmosDB

  • L’agent Python instrumente désormais les opérations client d’ Azure Cosmos DB, signalant les métriques et les traces du datastore pour les opérations de base de données, de conteneur et d’utilisateur effectuées via le SDK azure-cosmos.

• Ajout de la prise en charge de HTTPX2

  • L’agent Python prend désormais en charge HTTPX2, un fork de HTTPX activement maintenu par l’équipe Pydantic. L’instrumentation des appels externes pour HTTPX2 reflète la prise en charge existante de HTTPX par l’agent pour les clients synchrones et asynchrones.

• Ajout de l’instrumentation des événements de streaming LangChain/LangGraph

  • Ajout de la prise en charge de l’instrumentation astream_events pour les agents LangChain.
  • Ajout de l’instrumentation stream_events/astream_events pour LangChain/LangGraph v3, couvrant l’itération sur les objets GraphRunStream.

• Ajout de la prise en charge des nouvelles conventions sémantiques de base de données OpenTelemetry

  • Lors de l’exécution de l’agent Python avec OpenTelemetry (mode agent hybride), l’agent lit désormais les noms d’attribut de span de base de données OpenTelemetry legacy et plus récents (db.name/db.namespace, db.statement/db.query.text, db.mongodb.collection/db.collection.name), de sorte que le tracing de la base de données continue de fonctionner correctement, quelle que soit la version de la convention sémantique que la bibliothèque d’instrumentation OpenTelemetry émet.

Bugs

• Correction du signalement incomplet des packages à New Relic

  • Auparavant, l’agent Python pouvait omettre certains packages installés des données d’environnement signalées à New Relic si la découverte de modules prenait plus de temps que la fenêtre de temps fixe allouée pendant le cycle de collecte lent, et que la liste de packages n’était pas actualisée après un redémarrage de l’agent. La capture de package s’exécute désormais pendant le cycle de collecte rapide et est entièrement recapturée lors de l’arrêt/redémarrage de l’agent, de sorte que la liste de packages signalée est complète.

• Réduction de la surcharge des recherches de version de package

  • Auparavant, la recherche des versions de package installées analysait à nouveau le système de fichiers pour chaque package à chaque recherche, entraînant une pénalité de temps O(n^2) qui augmentait avec le nombre de packages installés pendant l’initialisation de l’agent. Le résultat de importlib.metadata.packages_distributions() est désormais mis en cache après la première recherche pour éviter cette surcharge.

• Correction de get_linking_metadata pour passer correctement par l’application spécifiée

  • Auparavant, l'appel de newrelic.agent.get_linking_metadata(application=...) ignorait l'argument application et renvoyait toujours les métadonnées de liaison pour l'application par défaut. Cela affectait les processus remontant des données à plus d'une application. L'application spécifiée est désormais correctement transmise.
  • Merci à ckarnell pour sa contribution !

• Correction du signalement du nom de la base de données MySQL lors de l’utilisation de l’argument mot-clé database

  • Auparavant, l’agent vérifiait uniquement l’argument mot-clé legacy db lors de l’analyse du nom de la base de données à partir des arguments de connexion mysql-connector-python, de sorte que les connexions établies à l’aide de l’argument mot-clé moderne database ne signalaient aucun nom de base de données dans les métriques du datastore. L’agent vérifie désormais database en premier, puis se rabat sur db.

• Correction de l’avertissement lors de l’accès aux valeurs GraphOutput de LangGraph v1.1+

  • Auparavant, l’instrumentation de LangGraph v1.1+ accédait aux valeurs de retour GraphOutput à l’aide de la syntaxe d’accès aux éléments obsolète, déclenchant un avertissement d’obsolescence. L’agent lit désormais GraphOutput.value directement.

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Remarques

Cette sortie de l'agent Python ajoute la prise en charge des commandes Redis introduites dans Redis v8.10.0 et redis-py v8.1.0. Cette sortie résout également le problème des événements LlmChatCompletion manquants dans LangChain lors de l'utilisation des outils MCP.

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Nouvelles fonctionnalités

• Ajout des commandes Redis introduites dans Redis v8.10.0 et redis-py v8.1.0

  • L’agent Python prend désormais en charge les commandes récemment ajoutées suivantes dans Redis:

    • himport_discard_all
    • himport_discard
    • himport_prepare
    • lmovem
    • nrange
    • nrevrange
    • querylabels
    • read
    • sdiffcard
    • sunioncard
    • aliaslist

Bugs

• Correction des événements LlmChatCompletion manquants dans Gemini lors de l'utilisation des outils MCP

  • Auparavant, les événements LlmChatCompletionMessages et LlmChatCompletionSummary manquaient dans Gemini lors de l'utilisation d'outils dans un agent LangChain, si le format de réponse n'était pas le JSON par défaut. Ce problème a été résolu.

• Passage à l’ID de cache de trace dans LangChain et Agent framework

  • À des fins de propagation du contexte, échangez l'instrumentation de LangChain et d'Agent framework pour stocker uniquement l'ID du cache de trace plutôt que la trace complète dans un attribut de référence. Cela permet d'éviter que ces objets ne soient sérialisés de manière inattendue en cas de fuites. L'ID est un objet beaucoup plus petit, tandis que la trace peut contenir des Mo de données.

Déclaration de soutien

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